多くの人より高い目線からの撮影になるので、カメラをハイアングルに構える必要があります。 226• こちらは以前からあるサービスで「ユーザー登録(無料)」となっています。
13163• AIが人と車両を識別している様子 下の画像は、YouTubeでライブ配信されている渋谷スクランブル交差点のライブ映像をキャプチャーし、10行コードにかけて画像認識したものです。 渋谷スクランブルスクエア• 何も調整しなくても人と車両がここまで認識できました。 現在は埼京線のホームを山手線の隣に持ってくる工事を行なっているので、完了すれば埼京線で来ても便利になります。
10206• よく待ち合わせで使われるハチ公は、ハチ公口という改札が最寄りになります。 境内には桜の木が一本だけあり、金王桜と呼ばれ親しまれています。 274• 228• 東京オリンピックに向けてだいぶ渋谷周辺は変化していく予定です。
5【LIVE】渋谷 スクランブル交差点 ライブカメラ 渋谷センター街のサイトによれば、1回の青信号で多い時には約3000人もの人がこの交差点を渡るそうです。 といっても、これらはクラウド環境で揃えられるので、手元にリソースがなくても出来ちゃうのはすごいことだと思います。 1枚にすると露光時間がものすごく長くなり、周りの景色が白飛びしてしまうことも考えられるので、NDフィルターをつけるか、何枚かにわけて撮影し、撮影後に合成してくっつけるのが良いでしょう。
2分ごとにYouTubeからライブ映像を取得して画像認識し、結果をグラフに反映しています。 わりと広いのでゆったり見ることができます。 絵柄に躍動感があるので、スローシャッターにして歩いている人にも動きをつけてみました。
17それぞれのグラフ化サービスで特徴があるため、併用して使い勝手を比べてみようと思っています。