【初心者向け】Power Queryで元データを整形しよう（概要編）
検索キーワードを使ってインターネット上のデータを探したり、CSVやXML、JSONなどいろいろなフォーマットのデータを取り込んだり、データベースにアクセスしてデータを読み込んだりと、様々なデータの入手が可能です。 しかも、 特別な知識は特に必要ありません。
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検索キーワードを使ってインターネット上のデータを探したり、CSVやXML、JSONなどいろいろなフォーマットのデータを取り込んだり、データベースにアクセスしてデータを読み込んだりと、様々なデータの入手が可能です。 しかも、 特別な知識は特に必要ありません。
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ヘッダーの設定 このままでは表のヘッダーがデータとみなされてしまうので、1行目をヘッダーに変換してあげます。
想定は、毎月、販売管理ソフトから生成される販売データをダウンロードし、必要な情報（会社区分、粗利）を追加したうえで、会社別の月次売上推移分析、取引先別の月次売上分析を行うといった事例です。 パワークエリの主な機能は、データの接続、変換、結合、管理です。
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duration days as number, hours as number, minutes as number, seconds as number as duration ここを見ると、それぞれのパラメータは数字型が使えますので、Number列を当てはめてみます。 ここを押してください。 VBAやマクロには取っつきにくいという人も超簡単に使えるので是非習得して欲しいと思っています。
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次のビデオは、Excel ブックからクエリを編集した後で表示される [ クエリ エディター] ウィンドウを示します。 Excelでのデータ整形・加工の工程が複数あり、かつその作業が定期的に発生する方• Power Query に関する追加情報 Power Query に関する詳細情報が必要な場合は、次のリソースが役立ちます。
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基本インポート時に自動でやってくれますが知っておくとよいでしょう。 Power Query で可能な操作• に関する説明もあります。
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リボン ワークシートと同じように、このエディター上にもリボンがあります。 たとえば、"TableStyleLight1" のようになります。 データ型の変更 列名の横にあるアイコンをクリックして変更する。
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Power PivotではData Analysis Expressions DAX と呼ばれる計算式を使う Excelの普通のピボットテーブルでも「その他のテーブル」を押すと、DAXによる計算式（メジャー）が使えるようになる。
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