中国は徹底した検査・隔離の努力を続けている。 予測モデルを特定の日付までトレーニングした後、実測値と同じ期間の予測値とを比較して精度検証を行ったところ、一般的な疫学的コンパートメントモデルや、検証用の米国データで十分な精度を示した簡易版モデルと比較して、精度が優れていることを確認したという。 大規模な社会的検査体制なくしては、国民の自己負担が大きくなるばかり！ コロナ禍を封じ込めて経済成長を遂げた中国は国家をあげて、社会的検査を実施！ 経済活動を安心して行いたいという国民の「不安」に応えるべき！. 予測値はGoogle Cloud PlatformのデータウエアハウスであるBigQueryやCSVファイルでも利用できる。
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また厚労省は、PCR検査や隔離に必要な費用は公費で賄っていることや、PCR検査のキャパシティが一日8万数千件にまで拡充されていると主張した。 世界で2番目の展開となる（、、）。 Googleは、このモデルについて、医療機関や公的機関をはじめとする COVID-19 の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で参考情報の1つとして利用されることを目的に公開するとしている。
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グーグルは医療機関などが今後に備えて適切な対処策を検討する際に他のデータと組み合わせて利用できる参考情報の1つとなるよう公開したとしている。 Googleは米国で感染者数の予測を公開しており、日本でも11月17日から提供を開始しています。
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記事目次• 民間は知らないけど それとは別に、「症状がないひとにPCR検査は不要」というのもコンセンサスになりつつある。 米国版では14日間分の感染予測となっていたが、日本版では28日分の予測が表示される。
都道府県ごとに数字がわかる仕組みで、死者数は北海道、大阪府、東京都の順に多くなると現時点では予測されている。 もし、日本独自の要素、たとえばマスクの着用率などが異なり、それが影響するのであれば、これまでに学習した陽性者数などに反映されているはず、という考え方も取り入れられている。 厚生労働省の担当職員は、「数字が大きいと驚いたが、グーグルのＡＩがどのように計算したのか過程が分からない」と断った上で、「人間の対応によって予測は変わる。
Google Cloud Japan Teamは11月17日、予測開始日から将来28 日間にかけて予測される日本国内のCOVID-19（新型コロナウイルス感染症）陽性者数や死亡者数などの予測値を提供すると発表した。
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一方、国内では困惑の反応がみられた。
分科会の「社会的検査は公衆衛生上の効果は低い」との指摘をもとに実施を抑制！• 直近の感染者数急増が影響したためか、 北海道が最も新規感染者数が増加する予測となっており、12月12日までに新規陽性者が16,877人増加し、116人が死亡するという衝撃的な数字となっています。
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