エントロピー計算。情報理論の基礎～情報量の定義から相対エントロピー、相互情報量まで～

正規分布のエントロピーを丁寧に計算する

情報Bと情報Cを手に入れて、出る目が｛２，４，６，８，１０｝のどれかになるところまではわかりました。クラウジウスはにクラウジウスの不等式としてを表現していたが、彼自身によって「エントロピー」の概念が明確化されるまでにはそれから11年を要した。その横の数値（この場合は８）を真数と呼びます。

情報量、エントロピーの理解には「確率」に関する知識が必須です。

この記事では、まずは「そもそも、情報をどのように定義するか」という1つ目の問題に関して焦点を当てて解説していきます。一方、２以外の目が出る確率は40分の39となります。

にも関わらずチンとなって即パンを取り出すのは、無駄に熱を捨てている事になります。

5．相互情報量相互情報量は不確実性（情報エントロピー）の減少量とみなすことができます。「B：１～１０のうちのどれかの目が出た」という結果が得られたならば、当たり番号は確実に１～１０のどれかになります。

その時、怪しげな男に以下の相談を持ち掛けられたとします。理想的なサイコロを想像してください。しかし、情報のエントロピーと物理現象の結びつきは、シャノンによる研究の時点では詳らかではなかった。